參數(shù)面板里面的一個很重要的參數(shù)，它就是全局DMC。不同的版本可能翻譯出來的不一樣，但是它所控制的東西是一樣的。翻譯的是全局確定性蒙特卡洛。

那么這個參數(shù)我們從名稱就可以知道它是對VRay全局質量的一個整體控制的。也可以把它叫做一個控制中心，因為它對所有的這些采樣計算都有參數(shù)上的聯(lián)系，也就是說它可以配合比如說GI的參數(shù)還有圖像采樣器（抗鋸齒）過濾器這些參數(shù)來進行提高圖片的質量。

包括這些GI采樣圖像采樣（抗鋸齒），后面我們講到的景深以及燈光面積陰影采樣還有包括模糊反射，折射細分運動模糊，都是跟它有關系。

那么這個全局DMC我們在設置高質量效果圖的時候會經常的去調整運用它，因為它一般運用在確定要獲取多少樣本并確定哪些樣本被追蹤計算，所以它很重要。比如我們要設置一個高質量的發(fā)光圖效果，我們除了要設置這些參數(shù)以外

我們還要設置這個全局DMC才能夠出現(xiàn)更好的效果

它們是有關聯(lián)的。在比如我們要得到一個很清晰的模糊反射效果，我們除了要增加里面的反射模糊的細分值以外，

我們還要合理的去設置我們前面講到的圖像采樣器（抗鋸齒）過濾器類型，我們設置這些還不夠，還要同時去設置全局DMC，

這樣才能夠得到一個理想的效果，那么總結出來如果我們要得到一個高質量的GI效果和清晰干凈的圖像效果我們都離不開它，都要去設置它。我們來看一下它的這些參數(shù)都有說明作用，這里有一個自適應數(shù)量。

這個自適應數(shù)量實際上理解起來也是非常的簡單，它就是控制各種樣本的數(shù)量達到什么程度以后就停止計算了，那么這里的這個值有兩個極限值，一個是0另外一個極限值是1，我們在通常在設置的時候在0-1之間進行一個合理的設置。如果設置為1的時候就表示樣本完全自適應的，只不過我們在設置為1的時候它的渲染時間是非常的快，它在短時間內去判斷樣本的計算，但是它的計算效果不是很好

當我們設置為0的時候，就意味著自適應就被關閉了，我們的計算機將完全按照用戶預設的其他的比如說圖像采樣和對應的自適應圖像采樣器等等得這些參數(shù)來進行計算的，那么這個計算的過程中可能很慢但是計算的結果是很精確的。

在實際的工作中這個參數(shù)越接近1就意味著結果會越差，越接近0它的結果就會越好，這里給大家一個參照值，通常我們在大圖的時候設置0.5-0.85之間就可以了。如果我們在設置草圖的時候這個值通常是在0.85-1之間，我們看具體的圖像與場景的細節(jié)而定。我們再來看下面一個參數(shù)，就是噪波閾值。

在看到這個相信大家就會知道它是以個極限值，它就是來控制噪點的也就是說它在某種情況是用來控制模糊效果的，如果值越小那么它對圖像中的噪波控制就會越少，品質就會越高，如果這個值越大那么它的噪波當然會相應的越多。

那么我們通常在設置大圖的時候我們的參考值通常是在0.001-0.005之間，而在草圖的時候0.01就夠了。下面有一個全局細分倍增，

這個值也是以個很重要的參數(shù)，那么在渲染的過程中我們如果要設置這個值的話，我們同時要改變其他的GI采樣。它跟這個GI采樣里面的參數(shù)是密切相關的，

所以說我們在設置這個參數(shù)的時候我們要配合其他的GI采樣圖樣采樣以及抗鋸齒還有景深燈光面積的陰影采樣，還有模糊反射折射細分運用模糊等等其他的細分值相配套。

但是在我們一般的情況下我們是不用去改動它的，因為我們改動它得到的效果是得不償失的，也就是說它改變一丁丁點效果可能就會耗費很多很多的時間。這里有一個時間獨立

那么這個就是只對動畫渲染有影響，如果我們在渲染這些效果圖的時候它是沒有影響的，這里我們就不用去理會它。

實際上我們常調節(jié)的參數(shù)就是這三個，

有的可能版本可能會翻譯成什么最小樣本數(shù)還有最小數(shù)量等等翻譯的有很多，那么這個值它就是在確定VRay在中止時間，結束渲染計算的時候它所獲得的最少采樣數(shù)。

比如說我們在一個圖像的一部分采樣了很多回，那么這個值就是確定整個VRay在這里采樣的過程中到結束它所獲得的最小樣本數(shù)，圖像中的樣本數(shù)就是由最小采樣的參數(shù)值來控制，這里最少是8個，如果我們把這個值加大的話，那么會得到一個很不錯的效果，當然也會減慢渲染速度。

同時這個值也是和其他的值，比如說GI采、樣圖像采樣（抗鋸齒）、景深、燈光面積、陰影的采樣、模糊反射、折射的細分還有運動模糊等等這些參數(shù)是有密切相關的，并且它是以這些參數(shù)為基礎的，比如說像我們如果要讓這個地板的才是效果很好，

首先我們要保證這個細分值是以個合理的范圍內，還要保證這個圖像采樣器（抗鋸齒）類型是以個合理的值

包括過濾器也是以個合理的值，這樣的情況下它才能夠得到一個不錯的效果。如果去一味的提高這個圖像采樣器的話，其他的部分質量跟不上來，也是得不到效果的，大家要注意這一點。

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